案例十一：外觀缺陷檢測設備：基于深度學(xué)習技(jì )術的外觀缺陷檢測設備在工(gōng)業生産(chǎn)中(zhōng)的應用(yòng)可(kě)以實現非接觸式測量，這種無任何接觸、無任何損傷的自動檢測技(jì )術，是實現設備自動化生産(chǎn)、智能(néng)化生産(chǎn)和精(jīng)密控制的有(yǒu)效方式，具(jù)有(yǒu)精(jīng)确有(yǒu)效、安(ān)全可(kě)靠、應用(yòng)範圍廣等優勢。檢測設備運用(yòng)深度學(xué)習技(jì )術後，較之前傳統的外觀缺陷檢測方法，深度學(xué)習技(jì )術可(kě)以自動訓練模型并逐漸優化，在檢測複雜表面和檢測諸如劃痕凹痕等缺陷時尤其有(yǒu)效，檢測的準确性、速度和性能(néng)遠(yuǎn)高于傳統的檢測技(jì )術。

三是科(kē)技(jì )基于深度學(xué)習技(jì )術的外觀缺陷檢測已經成功應用(yòng)于瑕疵、裂紋、髒污、劃痕、氣泡、雜質(zhì)等多(duō)種複雜的缺陷種類檢測，并取得了不錯的成果。

特點

▪ 瑕疵、劃痕、異物(wù)、雜質(zhì)等缺陷外觀檢查

▪ 自動上下料

▪ 缺陷自動分(fēn)類

▪ 提高檢測速度，降低勞動成本

優勢

▪ 檢測精(jīng)度可(kě)達0.02mm或更高

▪ 覆蓋範圍廣，适應性好

▪ 數據驅動，上限高

▪ 深度學(xué)習核心算法

應用(yòng)

▪ 3C電(diàn)子行業

▪ 機械零部件

▪ 手機、電(diàn)腦外觀檢測

▪ 汽車(chē)行業